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FashionAI 數據集有助提升服飾圖像網上搜尋的準確度、令交叉銷售及追加銷售更有效率、促進創新的購物體驗及網購平台的個人化技術。
理大與阿里巴巴 融合時尚與人工智能

香港理工大學(理大)紡織及製衣學系聯同阿里巴巴集團旗下的「圖像和美」研究團隊,結合服飾專業知識及機器學習,共同推出全球首個「FashionAI 數據集」,根據服飾屬性標籤(即時裝特徵)及服飾關鍵點把服飾圖像進行系統性的分析和標註。此數據集結合服飾專業及機器學習的要求,旨在讓機器能深入理解時裝,推動時尚行業與人工智能(AI)融合,開拓時尚零售的新模式。

 

 

理大紡織及製衣學系鄭翼雄時裝教授及副系主任黃偉強教授表示︰「利用時裝專業知識把服飾屬性標籤和時裝元素分類建立服飾圖像數據庫,是一項極其繁複及具挑戰性的工作,亦是應用機器學習的基礎。紡織及製衣學系很榮幸與阿里巴巴合作,滿足時尚零售商的需求,同時為顧客帶來嶄新的購物體驗。」

 

 

阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示︰「時尚行業的市場潛力很大,但想讓科學的AI去認知主觀的時尚,就必須將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。 我們希望和業界共同關注這一跨界研究中的問題根源,讓AI在時尚領域實現更複雜高階的應用,比如服飾搭配、輔助設計、商品導購等,從而在時尚產業領域發揮更大的價值。新零售背景下,時尚行業的重塑是必然趨勢,而Fashion AI正是在AI和時尚之間架設一座橋梁。」

 

 

服飾圖像搜尋的挑戰

現今網上平台的圖像搜尋技術是利用整張圖像去搜尋相同或類似的圖像,但當顧客只對圖像上的某些服飾設計元素感興趣,而希望搜尋具備某種設計元素的服飾圖像時,現今的搜尋技術未能滿足這需求,大大限制了個性化購物體驗技術的發展及應用。為加強AI在時尚領域的發展與應用,黃偉強教授帶領理大的研究團隊,與阿里巴巴「圖像和美」研究團隊緊密合作,共同研發FashionAI 數據集以解決電腦在服飾圖像數據集進行認知算法的兩個基本問題:「服飾關鍵點定位」和「服飾屬性標籤識別」。

 

 

另外,為通過AI應用為時尚零售業帶來新視野,並鼓勵從業員之間的知識交流,理大和阿里巴巴將合辦兩項全球首個融合時尚行業與AI的活動,包括「人工智能與時尚紡織大會」及「FashionAI全球挑戰賽」。

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